Un modelo de IA logró superar a radiólogos en la identificación temprana del cáncer de páncreas
Un modelo de Inteligencia Artificial (IA) desarrollado por la Clínica Mayo de Minnesota, el Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas en Houston y la Universidad de Washington en Seattle, fue capaz de detectar señales de cáncer de páncreas cuando el tumor todavía no es visible para el ojo humano.
El estudio, que fue publicado en la revista Gut y firmado pordoce investigadores encabezados por Sovanlal Mukherjee y Ajit Harishkumar Goenka, presentaron REDMOD: sistema de IA que identificó la enfermedad con una anticipación media de 475 días respecto al diagnóstico clínico, aportando una sensibilidad de hasta un 73 por ciento, casi el doble de la que lo lograron radiólogos expertos.
Esta IA es ahora capaz de identificar los rasgos característicos del cáncer en un páncreas de aspecto normal, y puede hacerlo de forma fiable a lo largo del tiempo y en diversos entornos clínicosDr. Ajit Goenka, autor principal del estudio, radiólogo y especialista en medicina nuclear de la Clínica Mayo
¿Cómo funciona REDMOD?
REDMOD se basa en la radiómica, una técnica avanzada que utiliza algoritmos de IA para extraer y analizar grandes volúmenes de datos cuantitativos a partir de imágenes médicas.
El modelo analiza el volumen completo del páncreas en la tomografía, selecciona un conjunto de características relevantes aplicando un clasificador que combina tres algoritmos distintos de aprendizaje automático.
Cabe señalar que el 90 por ciento de las características que el modelo utiliza, provienen de imágenes filtradas mediante la ondícula, técnica que permite capturar alteraciones sutiles en la textura del tejido pancreático en el inicio del tumor.
Alta precisión del REDMOD
El sistema contó con datos de 969 pacientes y evaluó la muestra de 493 personas, de las cuales, 63 contaban con tomografías prediagnósticas y 430 eran controles sin enfermedad.
REDMOD alcanzó una sensibilidad de73 por ciento frente al 38.9 por ciento de los radiólogos con una precisión del 81 por ciento. En ese sentido, su función quedó demostrada en los casos detectados con mayor anticipación.
También identificó tumores más de 24 meses antes del diagnóstico con una sensibilidad del 68 por ciento, frente al 23 por ciento de los especialistas; sus predicciones coincidieron en el 90 al 92 por ciento de los casos.
¿Cuál es el siguiente paso del modelo de IA?
El siguiente paso es validar el sistema REDMOD en estudios prospectivos con poblaciones de alto riesgo, sobre todo con adultos mayores de 60 años con diabetes reciente y pérdida de peso, perfiles que se asocian al desarrollo de cáncer de páncreas.
Ahora se alista un ensayo clínico prospectivo llamado Al-PACED para evaluarel sistema en condiciones reales y alertar cuando deba realizarse una intervención médica.
Cáncer de páncreas, el peor diagnóstico
El cáncer de páncreas es considerado como una de las enfermedades que cuentan con el peor diagnóstico.
Datos de instituciones de salud indican que más del 85 por ciento de los casos se diagnostican cuanto el tumor es prácticamente inoperable y los tratamientos se vuelven de carácter paliativo.
El problema de este tipo de cáncer es que se durante la fase preclínica, el páncreas no muestra alteraciones morfológicas detectables en los estudios médicos comunes, por lo que la detección temprana es imposible en la mayoría de los casos.
Fuente: El Sol de México